Top-Kunden

Top-Kunden

Finden Sie Antworten auf Kernfragen der Kundenanalyse wie z.B. das Datum des letzten Kaufs eines Kunden sowie den Wert und die Frequenz seiner Käufe. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen dabei, die wichtigsten Kunden Ihres Unternehmens zu identifizieren.

Warenkorbanalyse

Warenkorbanalyse

Mit der Warenkorbanalyse erfahren Sie, welche Produkte Ihre Kunden gekauft haben und welche Produktkombinationen häufig zusammengekauft werden. Darauf kann Ihr Unternehmen wiederum mit gezielten Werbemaßnahmen, wie z.B. Cross-Selling reagieren.

Geoanalyse

Geoanalyse

Verbessern Sie durch Kundenanalyse die Relevanz Ihrer Marketing Nachrichten, indem Sie Kundendaten mit Geo-Informationen kombinieren. Dadurch können Sie regionale Angebote integrieren und Rabatte für einzelne Gebiete anpassen.

Look-alike Audiences

Look-alike Audiences

Die Suche nach den besten potenziellen Kunden mit Hilfe von Predictive Modelling ist eine ausgefeilte Technik, die im Marketing eingesetzt wird, um das Verhalten, die demografischen Daten und andere gemeinsame Merkmale Ihrer idealen Kunden zu ermitteln und so potenzielle Kunden zu finden, die Ihren bestehenden besten Kunden ähnlich sind.

Customer Analytics: Daten visualisieren

Man sagt, dass ein Bild mehr aussagt als tausend Worte und das stimmt im Zeitalter von Big Data definitiv. Mithilfe von Grafiken, Diagrammen, Graphen und Karten können Sie Mengen und Verteilungen auf einen Blick erkennen und Zusammenhänge schnell ableiten. Im Gegensatz zu statistischen Diagrammen können Sie mit den Grafiken in unseren Analytics Tools interagieren. Wir bieten eine optimierte User Experience indem Details ganz einfach per Mausklick angezeigt und Gruppierungen in detaillierte Werte runtergebrochen werden können. Darüber hinaus können Grafiken von einer Tabelle in ein Diagramm umgewandelt werden und umgekehrt. So können Sie schneller und einfacher entscheidende Erkenntnisse für Ihr Unternehmen aus der Kundenanalyse ziehen. 

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Gängige Customer Analytics Use Cases

Einer der häufigsten Use Cases im Bereich der Customer Analytics ist die Berechnung des Customer Lifetime Values. Dieser bestimmt den durchschnittlichen Wert, den ein Kunde im Verlauf seiner gesamten Beziehung zu einem Unternehmen für dieses hat. Auch wenn der Wert der letzten Transaktionen eher gering war, kann der Gesamtwert für das Unternehmen doch sehr hoch sein und es ist essenziell, die Loyalität eines Kunden zu erkennen und zu belohnen. Dies ist allerdings nur möglich, wenn die gesamte Transaktionshistorie aller Kunden Ihres Unternehmens vorliegt. Weitere Customer Analytics Use Cases, die Sie mit Apteco durchführen können sind beispielsweise: 

  • Best Next Offer 

  • Churn Prevention 

  • Kundenrankings mit ABC-Analyse 

  • Kunden-Profiling 

  • Und viele mehr 

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Ähnliche Zielgruppen finden und ansprechen - Look-alike Audiences

Finden Sie Ihre besten potenziellen Kunden mit Hilfe von Look-alike-Zielgruppen und sprechen Sie diese gezielt an. Die Suche nach "Look-alikes" mit Hilfe der prädiktiven Modellierung ist eine ausgefeilte Technik, die im Marketing eingesetzt wird, um potenzielle Kunden zu finden, die Ihren bestehenden besten Kunden "ähnlich sehen". Durch die Analyse der Eigenschaften und des Verhaltens Ihrer besten Kunden können Sie neue Interessenten, die diese Merkmale teilen, identifizieren und ansprechen.

Die Look-alike-Funktionalität von Apteco ist ein praktischer Einstieg für Marketingexperten, um die Art und Weise, wie Unternehmen an das Marketing herangehen, zu verändern. Sie bietet eine präzise, datengestützte und proaktive Methode, um Kunden zu gewinnen und zu binden. Wenn diese Methode in eine Marketing Strategie integriert wird, kann sie ein leistungsfähiges Instrument für die Kundenakquise, die Vorbeugung von Abwanderung und die Identifizierung und Reaktivierung inaktiver Kunden sein.

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Erfahren Sie in unseren Fallstudien und Blogs, wie Unternehmen die Apteco Marketing Software in der Praxis nutzen.

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